Ji ber pêşkeftinên di îstîxbarata sûnî (AI) de, di cîhana rêveberiya fîloya cîhanê de guhertinên mezin li ber çavan in. Ji bo baştirkirina ewlehiya ajotinê, teknolojiyên îstîxbarata çêkirî yên wekî pergalên şopandina ajokar (DMS) û pergalên alîkariya ajokerê yên pêşkeftî (ADAS) rê li ber rêyên ewletir û bikêrtir ên pêşerojê vedikin. Di vê blogê de, em vedikolin ka AI çawa dikare were bikar anîn da ku tevgera ajotinê ya negunca bişopîne û xetereyên potansiyel kêm bike, di awayê xebata rêveberiya fîltoyê de şoreş bike.
Firokên otomobîlan bi pergalên jîr bihesibînin ku dikarin ajokaran di wextê rast de bişopînin, her nîşanên westiyan, baldarî an reftarên bêhiş bibînin. Li vir pergalên şopandina ajokerê (DMS) tê lîstin, algorîtmayên îstîxbarata sûnî bikar tîne da ku behreya ajokar bi navgîniya nasîna rû, tevgera çav û pozîsyona serê xwe analîz bike. DMS dikare bi hêsanî xew, baldariya cîhaza mobîl, û tewra bandorên serxweşiyê jî tespît bike. DMS di pêşîlêgirtina qezayên potansiyel de ji hêla hişyarkirina ajokar û rêvebirên fîloya ji her binpêkirinan ve amûrek girîng e.
Wekî teknolojiyek temamker, Pergalên Alîkariya Ajokerê Pêşkeftî (ADAS) jî di rêveberiya fîloyê de rolek girîng dileyzin. Van pergal AI-ê bikar tînin da ku alîkariya ajokaran bikin û ewlehiya rê zêde bikin bi peydakirina taybetmendiyên wekî hişyariya derketina rê, dûrketina ji pevçûnê û kontrolkirina gerîdeyê ya adapteyî. ADAS armanc dike ku daneyên rastîn ên ji senzor û kamerayên cihêreng ên ku li ser wesayîtan hatine saz kirin analîz bike da ku ji ajokaran re bibe alîkar ku ji xetereyên potansiyel dûr bikevin û adetên ajotinê yên berpirsiyar pêşve bibin. Bi kêmkirina xeletiya mirovî, ADAS bi girîngî îhtîmala qezayan kêm dike, me gavekê nêzî pêşerojek xwe-ajotinê dike.
Hevkariya di navbera DMS û ADAS-ê de kevirê bingehîn a rêveberiya fîloya AI-ê ye. Bi entegrekirina van teknolojiyên, rêveberên fîloya dikarin di behre û performansa ajokerê de xuyangiya rast-demê bistînin. Algorîtmayên fêrbûna makîneyê gelek daneyan analîz dikin da ku şêwaz û meylên di adetên ajotinê de nas bikin. Ev rê dide rêvebirên fîloya ku bernameyên perwerdehiyê yên armanckirî destnîşan bikin, pirsgirêkên taybetî çareser bikin, û gavên pêwîst bavêjin da ku xetereyê kêm bikin û ewlehiya ajotina giştî ya fîloya xwe baştir bikin.
Teknolojiya AI-ê ne tenê dikare xetereyên potansiyel ên ku bi ajotina nerast ve girêdayî ne kêm bike, lê ew dikare gelek feydeyan jî ji rêveberiya fîloyê re bîne. Bi otomatîkkirina pêvajoya çavdêriyê, AI hewcedariya çavdêriya destan ji holê radike û xeletiya mirovî kêm dike. Ev lêçûn çêtir dike û karbidestiya xebitandinê herî zêde dike ji ber ku çavkanî dikarin bi bandortir werin veqetandin. Wekî din, bi pêşvebirina tevgera ajotina ewledar, rêvebirên fîloyê dikarin li bendê bin ku lêçûnên lênihêrînê kêm bikin, karîgeriya sotemeniyê baştir bikin û îdîayên bîmeyê kêm bikin. Veguheztina kapasîteyên AI-ê di rêveberiya fîltoyê de hem ji bo karsaz hem jî ajokaran rewşek serketî ye.
Di encamnameyê de, serîlêdana îstîxbarata sûnî di rêveberiya fîloyê de ewlehiya ajotinê şoreş dike. Pergalên şopandina ajokerê yên bi AI-ê (DMS) û pergalên arîkariya ajokerê yên pêşkeftî (ADAS) bi hev re dixebitin da ku tevgera ajotinê ya negunca bişopînin û xetereyên potansiyel kêm bikin. Bi karanîna analîtîkên daneya rast-ê, rêveberên fîloya dikarin pirsgirêkên taybetî çareser bikin, bernameyên perwerdehiyê yên armanckirî destnîşan bikin, û di dawiyê de ewlehiya ajotina giştî ya fîloya xwe baştir bikin. Wekî din, bi tedbîrên ewlehiyê yên pêşkeftî, rêvebirên fîloyê dikarin li bendê bin ku lêçûn kêm bikin, karbidestiyê zêde bikin û li ser rê pêşerojek domdartir bibin. Her ku teknolojî pêşkeftina xwe berdewam dike, îstîxbarata sûnî beşek girîng a pîşesaziya rêveberiya fîloya her ku diçe mezin dibe dimîne.
Dema şandinê: Jun-20-2023
